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美淼核心研發(fā)|基于AI視頻水質(zhì)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)
更新時(shí)間:2023-07-08 點(diǎn)擊:1139

 

 

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目前,我國(guó)的水環(huán)境質(zhì)量差,COD排放總量約為2294.6萬(wàn)噸,氨氮排放總量約為238.6萬(wàn)噸,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出環(huán)境的容量,此外在我國(guó)的九個(gè)重要海灣中,三分之二的水質(zhì)為差或者極差。再者,我國(guó)水環(huán)境隱患多,化工和石化等近80%的項(xiàng)目設(shè)在江河沿岸或是人口密集的敏感區(qū)域,甚至某些應(yīng)用水水源保護(hù)區(qū)仍有違法排污的現(xiàn)象,自1995年以來(lái)我國(guó)共發(fā)生了1.1萬(wàn)起的突發(fā)水環(huán)境事件,僅2014年就有六十起涉及水污染,因水環(huán)境引發(fā)的事件成顯著上升趨勢(shì)。

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因此國(guó)家將水環(huán)境的保護(hù)工作作為生態(tài)建設(shè)的重要內(nèi)容。明確以大氣、水、土壤污染防治為重點(diǎn),以聯(lián)合立法、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一監(jiān)測(cè)、協(xié)同治污等十個(gè)方面為突破口,聯(lián)防聯(lián)控,共同改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,水質(zhì)環(huán)保工作成為繼大氣環(huán)境質(zhì)量后一大難題。

為了進(jìn)一步推進(jìn)水污染的防治工作,貫徹黨的二十大對(duì)生態(tài)文明建設(shè)做出了部署,習(xí)近平總書(shū)記對(duì)生態(tài)文明建設(shè)做出了一系列重要指示,強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)水意識(shí),推進(jìn)綠色生態(tài)的發(fā)展,通過(guò)水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái),創(chuàng)建以環(huán)境監(jiān)控監(jiān)測(cè)為核心、以環(huán)境數(shù)據(jù)為中心、以環(huán)境綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用框架平臺(tái)為應(yīng)用的環(huán)境監(jiān)控監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

 

美淼水環(huán)境總體監(jiān)測(cè)方案

美淼水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以水源的視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),結(jié)合水質(zhì)監(jiān)測(cè)算法,針對(duì)客戶(hù)需求,建立水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái),可實(shí)時(shí)監(jiān)控水源、大氣質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)在線查詢(xún)及統(tǒng)計(jì)報(bào)表、在線監(jiān)測(cè)自動(dòng)預(yù)警、環(huán)保信息綜合分析等。提供對(duì)所屬地區(qū)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)采集傳輸,實(shí)現(xiàn)在線歸集和排名反饋,為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析和決策依據(jù)。

1.智能感知層

前端信息采集的基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括水質(zhì)、水量監(jiān)控、視頻監(jiān)控、污染源監(jiān)控等信息采集設(shè)備,同時(shí)可接入手工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

2.網(wǎng)絡(luò)傳輸層

為前端水質(zhì)/水量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等各種信息提供高速可靠的傳輸通道,主要依托光纖傳輸或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。

3.數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用層

結(jié)合數(shù)據(jù)分析、模型模擬、GIS等技術(shù),與水環(huán)境管理相結(jié)合,構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、污染溯源分析、監(jiān)控運(yùn)維管理等功能。

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水環(huán)境視頻監(jiān)測(cè)方案

通過(guò)視頻水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境視頻圖像數(shù)據(jù)資源的有效收集、存儲(chǔ)、整合、管理、分析,通過(guò)視頻圖像判斷水的污染程度(顏色)、漂浮物和油污監(jiān)測(cè),同時(shí)推動(dòng)信息資產(chǎn)的管理、共享和利用,提高數(shù)據(jù)綜合分析應(yīng)用和決策分析支撐能力。

一、圖片抓拍系統(tǒng)

接收來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)抓拍水源圖片信息,將圖片保存至本地進(jìn)行存儲(chǔ);

二、圖片處理系統(tǒng)

接收?qǐng)D片抓拍系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)的水源及大氣圖片,利用水質(zhì)監(jiān)測(cè)算法,進(jìn)行分析監(jiān)測(cè),同時(shí)將監(jiān)測(cè)出的結(jié)果保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中。

三、對(duì)外服務(wù)接口

對(duì)接客戶(hù)的軟件平臺(tái)提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)的接口,可定制化開(kāi)發(fā)。

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網(wǎng)絡(luò)傳輸拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

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邊緣計(jì)算KZ-SN-SE5硬件參數(shù)

 

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水污染視頻自動(dòng)監(jiān)測(cè)

該系統(tǒng)具有非接觸式探測(cè)的特點(diǎn),不受空間高度、熱障、危險(xiǎn)等環(huán)境條件的限制,使得該系統(tǒng)為危險(xiǎn)以及不方便進(jìn)入水源地區(qū),傳統(tǒng)探測(cè)手段失效的特殊場(chǎng)所探測(cè)提供了一種有效的解決途徑。系統(tǒng)自動(dòng)分析、識(shí)別視頻圖像內(nèi)的水質(zhì),產(chǎn)生告警信息大大縮短了發(fā)現(xiàn)時(shí)間。

系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能以及閉路電視監(jiān)控技術(shù),通過(guò)視頻圖像來(lái)分析水體的污染程度、監(jiān)測(cè)水面是否有大面積油污、指定區(qū)域內(nèi)是否有漂浮物等。當(dāng)有大面積油污或者漂浮物時(shí)觸發(fā)報(bào)警。

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圖為水質(zhì)污染、油污、漂浮物報(bào)警

 

美淼水環(huán)境視頻監(jiān)測(cè)方案優(yōu)勢(shì)

一、先進(jìn)物體比對(duì)識(shí)別技術(shù)

物體比對(duì)的核心算法支持多狀態(tài)、不同環(huán)境條件下的圖像數(shù)據(jù),支持多種格式圖片的識(shí)別比對(duì)。支持部分塊比對(duì)、自動(dòng)/手工姿態(tài)調(diào)整、手工定位置,支持單多張圖片的復(fù)合模板比對(duì)等。具備檢測(cè)功能和矯正功能。

二、圖片預(yù)處理

當(dāng)獲取圖片的來(lái)源不同,質(zhì)量不統(tǒng)一時(shí),不利于業(yè)務(wù)人員辨別或者機(jī)器比對(duì),可以采用一些預(yù)處理技術(shù)。比如,利用圖片增強(qiáng)處理提高其圖片質(zhì)量來(lái)適應(yīng)圖片比對(duì)的需求,對(duì)不同狀態(tài)的圖像進(jìn)行圖像自動(dòng)增強(qiáng)處理等可提升圖像比對(duì)速率及正確率。

三、多層結(jié)構(gòu)與分布式計(jì)算

采用成熟的多層體系結(jié)構(gòu),使整個(gè)平臺(tái)具有穩(wěn)定、安全、可擴(kuò)充等優(yōu)點(diǎn)。平臺(tái)采用分布式比對(duì)架構(gòu),充分利用硬件資源,并有良好的擴(kuò)展性。

四、高性能數(shù)據(jù)建模

采用多機(jī)并行、分區(qū)段批量建模方式,快速高效;采用先進(jìn)的特征提取技術(shù),適應(yīng)多種照片源,入庫(kù)率不小于99.95%;支持自動(dòng)建模、手工建模、批量錄入、比對(duì)時(shí)錄入等不同的建模方式。

五、快速比對(duì)

采用64位平臺(tái)技術(shù),有效使用大內(nèi)存,將比對(duì)模板全部載入物理內(nèi)存,減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或模板文件的訪問(wèn)次數(shù),提高比對(duì)速度,縮短平臺(tái)響應(yīng)時(shí)間。同時(shí),采用分布式比對(duì)架構(gòu),使系統(tǒng)可以隨比對(duì)單元的增加,接近線性地提高平臺(tái)比對(duì)性能。系統(tǒng)在I7—4770處理器,16G內(nèi)存機(jī)器下,10萬(wàn)比對(duì)時(shí)間達(dá)到30毫秒,100萬(wàn)比對(duì)時(shí)間達(dá)到78毫秒,比對(duì)速度快,速度國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。

六、自動(dòng)數(shù)據(jù)更新

擁有自動(dòng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入與自動(dòng)建模功能,自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,同時(shí)可以根據(jù)工作需要設(shè)定更新時(shí)間和更新條件,對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的更新,及部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入,遠(yuǎn)程建模。

七、多種比對(duì)模式

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)同步比對(duì)識(shí)別、同步比對(duì)報(bào)警、異步比對(duì)識(shí)別、異步比對(duì)報(bào)警等不同的比對(duì)模式,并提供圍繞相關(guān)模式運(yùn)行的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和保障手段。支持1:N與1:1的不同的比對(duì)方式,附加篩選條件后的分類(lèi)比對(duì),提高比對(duì)速度和識(shí)別率。可以增加年齡段、性別、地區(qū)多種約束條件,可設(shè)置比對(duì)閾值、組合比對(duì)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。



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